SPSS
โปรแกรม
Spss คืออะไร
โปรแกรม SPSS (Statistical Package for the Social Science
for Windows) เป็นโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง
ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ และการจัดการข้อมูลต่าง ๆ
ผู้ใช้โปรแกรมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติประเภทต่าง ๆ
และแสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูลออกมาในรูปของตาราง หรือแผนภูมิชนิดต่าง ๆ ได้ทั้งแบบ
๒ มิติ และ ๓ มิติ การใช้งานโปรแกรมไม่ซับซ้อน
เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการประมวลผลข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำและรวดเร็ว
แต่ก็ยังมีคนอยู่จำนวนไม่น้อยที่ยังมีแนวคิดที่ว่า การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSS
เป็นเรื่องที่ยากและต้องใช้ความรู้ทางสถิติเป็นอย่างดีบ้าง
โอกาสในการนำไปใช้ในการปฏิบัติงานค่อนข้างน้อยบ้าง
แต่ผู้เขียนไม่เห็นด้วยกับแนวคิดดังกล่าวข้างต้น เนื่องจากการใช้โปรแกรม SPSS
ไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานทางสถิติเป็นอย่างดีเสมอไป
แต่ขอให้มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการนำเสนอข้อมูลด้วยสถิติเบื้องต้น เช่น
ค่าความถี่ (Frequency) ค่าร้อยละ (Percentage) ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Mean) และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
(Standard Deviation) เป็นต้น
โดยส่วนใหญ่แล้วการใช้งานโปรแกรม SPSS มักจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัย
แต่ก็ไม่เสมอไป กล่าวคือ SPSS สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการดำเนินชีวิตได้เป็นอย่างดี
เช่น การทำบัญชีและคำนวณรายรับรายจ่ายในครอบครัว
ใช้สำหรับการวิเคราะห์เพื่อประเมินการปฏิบัติงานของบุคลากรในหน่วยงาน
วิเคราะห์ทัศนคติ และความพึงพอใจต่อสิ่งต่าง ๆ นอกจากนี้ SPSS ยังสามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจของผู้บริหาร
หรือบุคคลในระดับอื่น ๆ
อยู่ที่ว่าจะรู้จักประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยและมีประสิทธิภาพดังกล่าวนั้นอย่างไร
หลักการใช้
Spss เบื้องต้น
ลักษณะของผลงาน
เป็นองค์ความรู้ เทคนิค และเคล็ดลับในการใช้โปรแกรม SPSS for
Window สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
ที่มาจากประสบการณ์ในการใช้โปรแกรม SPSS ของผู้เขียน
โดยเขียนอธิบายให้ผู้อ่านเข้าใจและมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับขั้นตอนในการทำวิจัย
เคล็ดลับในการใช้โปรแกรม SPSS อย่างมีประสิทธิภาพทุกขั้นตอน
ได้แก่
1.ขั้นการเตรียมข้อมูล (Data
Preparation) เป็นการกล่าวถึงขั้นตอน/
เทคนิควิธีการต่าง ๆ ดังนี้
เทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูล (Data
Collection)
เทคนิคการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
(Editing) จากแบบสอบถาม
เทคนิคการกำหนดรหัสข้อมูล (Coding)
จากแบบสอบถามเพื่อป้อนข้อมูลลงในโปรแกรม
เทคนิคการกำหนดคุณลักษณะของตัวแปร
อันได้แก่ ประเภท ความกว้าง ทศนิยม คำอธิบายชื่อตัวแปร การกำหนดค่าตัวแปร
ค่าความสูญเสียของข้อมูล การจัดตำแหน่งข้อมูล และการกำหนดระดับการวัดของตัวแปรนั้น
ๆ
เทคนิคการรวมไฟล์ (Merge Files)
ในกรณีที่มีแบบสอบถามจำนวนมาก ๆ และแบ่งกันป้อนข้อมูลหลายคน
เทคนิคการทำความสะอาดข้อมูล (Clean
Data) หรือตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลภายหลังป้อนข้อมูลลงในโปรแกรมเสร็จแล้ว
โดยใช้คำสั่ง Sort Cases และคำสั่ง Frequencies
2.ขั้นการวิเคราะห์ข้อมูล (Analysis
of Data) เป็นการกล่าวถึงเทคนิคการใช้คำสั่งในการวิเคราะห์ข้อมูล
ดังต่อไปนี้
เทคนิคการใช้คำสั่ง Recode (การกำหนดค่าให้กับตัวแปรใหม่ทั้งที่ทับกับข้อมูลเดิม
และไม่ทับกับข้อมูลเดิม หรือสร้างเป็นตัวแปรใหม่)
เทคนิคการใช้คำสั่ง Frequencies
ในการวิเคราะห์ข้อมูล
เทคนิคการใช้คำสั่ง Descriptive
ในการวิเคราะห์ข้อมูล
เทคนิคการวิเคราะห์สำหรับการนำเสนอข้อมูลเป็นรายด้าน
และภาพรวม
เทคนิคการกำหนดจำนวนหลักของจุดทศนิยมในตารางผลการวิเคราะห์ข้อมูล
(Print Out)
3.ขั้นการนำเสนอข้อมูล (Data
Presentation) เป็นการกล่าวถึง ขั้นตอนการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบต่าง
ๆ ดังนี้
เทคนิคการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของตาราง
เทคนิคการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของแผนภูมิชนิดต่าง
ๆ
อ้างอิงจาก
น.ต.หญิง
จุฬาวลัย สุระอารีย์
ร.ต.สันติ
งามเสริฐ
0 ความคิดเห็น: